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← レース一覧RACE ID 2026-1017-05-05東京 4回8日UMAGINE AI予想
5R

5R (新馬)東京5R

芝 1,800m ・ 良 ・ 9頭
発走時刻 12:25

東京芝1800m、良馬場。AIの本命◎はソーロブスト(単勝1.6倍)。

直前モード ・ プレミアム

確定結果 × 払戻一覧

公式確定着順・払戻(単勝〜3連単)
1着 9 ◎ ソーロブスト 単1.6倍・AI1位
2着 7 ☆ トナリティ 単5.3倍・AI4位
3着 3 ○ サトノエスパーダ 単4.7倍・AI2位
単勝
9 160円
複勝
9 110円 / 7 130円 / 3 130円
馬連
7-9 340円
ワイド
7-9 180円 / 3-9 160円 / 3-7 330円
馬単
9→7 510円
3連複
3-7-9 510円
3連単
9→7→3 1,340円

出馬表 × AI

期待値 = 勝率 × 単勝
○▲△・AI勝率・期待値はスタンダード以上で表示スタンダードで解放 →
印馬番馬名 / 血統・厩舎騎手馬体重調教前走AI勝率単勝期待値指数
1
ペルケチセイ牝2先
父 ヴァンゴッホ / 母父 ディープインパクト ・ 美浦加藤士津
津村明秀 55kg ・ 440(+0)
津村明秀55.0440±0—7.2
2
コルヴィリア牝2先
父 ジャスタウェイ / 母父 クロフネ ・ 美浦菊川正達
佐々木大 55kg ・ 444(+0)
佐々木大55.0444±0—141.6
3
サトノエスパーダ牡2先
父 Sottsass / 母父 Sageburg ・ 美浦田中博康
横山和生 56kg ・ 462(+0)
横山和生56.0462±0—4.7
4
ダークアベンジャー牡2先
父 ダノンバラード / 母父 Jeremy ・ 美浦蛯名利弘
原優介 56kg ・ 432(+0)
原優介56.0432±0—59.2
5
ジェットシェヴロン牡2先
父 キズナ / 母父 American Pharoah ・ 美浦宮田敬介
岩田望来 56kg ・ 476(+0)
岩田望来56.0476±0—15.0
6
プリズンブレイク牝2先
父 ベンバトル / 母父 タニノギムレット ・ 美浦高柳瑞樹
木幡巧也 55kg ・ 446(+0)
木幡巧也55.0446±0—14.9
7
トナリティ牡2先
父 キズナ / 母父 Sir Prancealot ・ 美浦辻哲英
武豊 56kg ・ 460(+0)
武豊56.0460±0—5.3
8
フィニート牝2先
父 サトノクラウン / 母父 ローエングリン ・ 美浦小手川準
石橋脩 55kg ・ 438(+0)
石橋脩55.0438±0—35.3
◎9
ソーロブスト牡2先
父 レイデオロ / 母父 キズナ ・ 美浦木村哲也
ルメール 56kg ・ 502(+0)
ルメール56.0502±0—1.6

馬場・展開予想図

STANDARD
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逃げ・先行・差し・追込の想定隊列、ペース予想、馬場バイアスをスタンダードで表示

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買い目 5 種

①印整合=STANDARD / ②〜⑤=PREMIUM

印整合

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印整合の買い目はスタンダードプランで表示されます

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確率積の上位

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実オッズで最適化

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実オッズで最適化の買い目はプレミアムプランで表示されます

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EV1.0超

PREMIUM
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EV1.0超の買い目はプレミアムプランで表示されます

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的中優先

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3連複・3連単 AIフォーメーション

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AI勝率・連対確率に基づく3連複1頭軸流し・3連単フォーメーションはスタンダード以上で表示

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印の根拠

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印ごとの短い根拠(1 行目)はスタンダード、全文はプレミアムで表示

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展開リスク

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逃げ不在・先行過多・内枠先行集中などの警告と、馬ごとの展開リスクをスタンダードで表示

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AI好走指数・7ファクター寄与度

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馬ごとのAI好走指数・前走比・7ファクター内訳はスタンダード以上で表示

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展開予想・馬場バイアス・展開リスク

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展開隊列・馬場バイアス・展開リスクメーターはスタンダード以上で表示

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調教・最終追い切り分析

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全出走馬の追い切りコース・ラップ・調教指数・評価(S/A/B/C)はスタンダード以上で表示

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血統背景・過去走ラップ分析

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父・母・母父・生産牧場および近3走の着順・タイム・上がり3Fはスタンダード以上で表示

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買い目 5 種

①印整合=STANDARD / ②〜⑤=PREMIUM

印整合

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確率積の上位

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実オッズで最適化

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EV1.0超

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的中優先

PREMIUM
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3連複・3連単 AIフォーメーション

STANDARD
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AI勝率・連対確率に基づく3連複1頭軸流し・3連単フォーメーションはスタンダード以上で表示

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妙味馬ピックアップ

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印の根拠

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印ごとの短い根拠(1 行目)はスタンダード、全文はプレミアムで表示

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