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2歳新馬

京都5R 12:15 芝1600m 13頭
馬番順 指数順🔒
馬番↕
予想印
馬名年齢 騎手 斤量↕
単勝オッズ↕
馬体重(増減)
AI勝率メーター
期待値メーター
総合指数メーター
1
牝2 菱田裕55.0
61.9 11人気 390 (0)
2
牝2 高杉55.0
11.6 6人気 450 (0)
3
牝2 太宰啓55.0
166.6 12人気 454 (0)
4
牝2 田口貫55.0
170.9 13人気 442 (0)
5
牝2 岩田康55.0
6.9 3人気 440 (0)
6
牝2 田山旺54.0
33.8 10人気 388 (0)
7
牝2 武豊55.0
2.6 1人気 456 (0)
8
牝2 松山55.0
10.2 5人気 454 (0)
9
牝2 鮫島駿55.0
22.5 7人気 438 (0)
10
牝2 松若風55.0
26.8 9人気 456 (0)
11
牝2 幸英明55.0
25.7 8人気 486 (0)
12
牝2 川田55.0
7.1 4人気 484 (0)
13
牝2 浜中55.0
4.3 2人気 468 (0)

AI展開予測

京都 芝1600m
🔒
進行方向(先頭) ➔
2 >>>
マイヴ
12 >>>
セレナ
8 >>>
ダブル
13 >>
レイテ
9 >>
ブリン
7 >>
スマー
4 >>
ナムラ
10 >>
ルナヴ
11 >
ディス
1 >
アサク
5 >
オール
6 >
カガセ
3 >
ウォー
コース情報 京都1600芝
ペース S
推定タイム 1:58.8
推定前半3F 35.1
推定後半3F 34.5
バイアス
内・先行有利🔒
4コーナー想定位置と直線末脚伸び率(>>> 鬼脚 / >> 好脚 / > 標準)
INTERACTIVE TICKET BUILDER

インタラクティブ買い目ビルダー(リアルタイムオッズ・期待値・的中率計算)

券種
買い方
選択点数0点3連単 フォーメーション
合成オッズ—倍トリガミ判定ライン 1.2倍+
平均期待値 (EV)—最大EV —
AI推定的中率—%Harville確率モデル算出
番印馬名 / 騎手単オッズ単EV1着/軸2着/相手3着
11 アサクサロマンス菱田裕二 61.9 2.79
22 ☆ マイヴェール高杉吏麒 11.6 1.17
33 ウォーターアケビ太宰啓介 166.6 5.16
44 ナムラポピー田口貫太 170.9 10.08
45 オールインアスク岩田康誠 6.9 0.28
56 カガセレーネ田山旺佑 33.8 1.35
57 △ スマートピナクル武豊 2.6 0.21
68 ○ ダブルインバース松山弘平 10.2 1.31
69 △ ブリングインラック鮫島克駿 22.5 1.91
710 ルナヴェリタス松若風馬 26.8 1.55
711 ディスクレタメンテ幸英明 25.7 1.23
812 ◎ セレナード川田将雅 7.1 1.30
813 ▲ レイティス浜中俊 4.3 0.44
生成された買い目・リアルタイム試算(上位表示)期待値順

部門別AI指数メーター(総合・展開・末脚・適性)

順位枠・馬番AI印馬名 / 脚質総合指数展開指数末脚指数コース適性単勝
— 812
7.1倍
— 68
10.2倍
— 813
4.3倍
— 22
11.6倍
— 69
22.5倍
— 57
2.6倍
— 44
170.9倍
— 710
26.8倍
— 711
25.7倍
— 11
61.9倍
— 45
6.9倍
— 56
33.8倍
— 33
166.6倍